1. Giới thiệu: Khi AI bước chân vào công trường
Trong vài năm trở lại đây, Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) không còn là khái niệm xa lạ, đặc biệt là trong ngành xây dựng. Từ việc thiết kế, tính toán kết cấu, lập dự toán đến kiểm soát chất lượng, AI đang dần trở thành “trợ lý đắc lực” cho các kỹ sư xây dựng.
Theo báo cáo của McKinsey, các công ty xây dựng ứng dụng AI có thể giảm tới 15% chi phí dự án và 20% thời gian thi công.
2. AI hỗ trợ kỹ sư xây dựng như thế nào?
a. Dự đoán rủi ro và quản lý tiến độ
AI giúp phân tích dữ liệu quá khứ để dự báo rủi ro trễ tiến độ, từ đó đề xuất giải pháp kịp thời. Ví dụ: phần mềm AI có thể đưa ra cảnh báo sớm khi có nguy cơ thiếu vật tư hoặc sai lệch nhân lực.
b. Tự động hóa lập dự toán, bóc tách khối lượng
Thay vì mất nhiều ngày cho việc lập bảng khối lượng, kỹ sư giờ đây có thể dùng công cụ AI như Cubicost, PlanSwift AI để xử lý chỉ trong vài giờ với độ chính xác cao.
c. Phân tích hình ảnh & kiểm tra chất lượng công trình
Máy bay drone kết hợp AI có thể chụp ảnh toàn bộ công trình và phát hiện các vết nứt, sai lệch xây dựng – điều mà mắt thường khó nhìn ra trong giai đoạn đầu.
d. Chatbot hỗ trợ kỹ sư giải đáp thông tin
AI có thể xây dựng chatbot nội bộ giúp kỹ sư truy xuất thông tin bản vẽ, tiêu chuẩn kỹ thuật, quy trình thi công chỉ bằng một câu hỏi đơn giản.
3. Câu chuyện thực tế: Kỹ sư Việt làm chủ AI
Nhiều kỹ sư tại Việt Nam đã chủ động học cách sử dụng AI vào công việc:
- Kỹ sư Hùng – QS tại TP.HCM: Ứng dụng Cubicost AI vào việc bóc tách nhanh cho dự án dân cư 15 tầng, rút ngắn thời gian lập dự toán từ 7 ngày xuống còn 1 ngày.
- Nhóm kỹ sư BIM Hà Nội: Kết hợp AI vào Revit và Navisworks để phát hiện va chạm kỹ thuật trước khi thi công, giúp giảm 80% lỗi thi công trên công trường.
4. Làm sao để kỹ sư bắt đầu với AI?
✅ Học các phần mềm AI chuyên ngành: Cubicost, ChatGPT, Autodesk AI, v.v.
✅ Làm quen với tư duy dữ liệu: kỹ sư cần biết cách lưu trữ – phân tích dữ liệu dự án.
✅ Tham gia cộng đồng kỹ sư AI: nơi chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm thực chiến.
5. Tạm kết: Cơ hội hay đe dọa – bạn chọn!
AI không thay thế kỹ sư – AI nâng cấp kỹ sư. Kỹ sư nào biết tận dụng AI sẽ trở thành người dẫn đầu, còn người chậm thay đổi có nguy cơ bị đào thải. Đã đến lúc hành động và trang bị cho mình “vũ khí công nghệ”!
